e-pigeon 后端 · LLM 调用场景索引

下列「system / 提示」摘录自仓库源码；人设全文见 persona/MATCHMAKER.md（或 MATCHMAKER_SOUL_FALLBACK_INLINE）�?strong>首页主体按主对话 system 物理注入先后顺序排列；侧边为按主题的章节索引。文档可能滞后于代码。修改建议定稿：docs/llm-call-catalog/modification-notes.json；请通过 uvicorn 打开 /llm-call-catalog/（端口与启动命令一致）后点「保存此条」写回，或在编辑器中直接�?JSON�?/p>

主对�?· system 注入顺序

主路径：app/routers/matches.py · chat() �?_assemble_chat_system_final�?*下表仅含最终拼进主对话这一�?system 的正文段�?*（含前缀、摘要、system_body…）。在它之前之后另有一�?独立请求 �?LLM（如 idle 时的 classify_labeling_gate），各自有自己一�?system/tool，语义上可能影响当轮生成�?system_body，但不会作为单独一行出现在本条终稿表里。下列顺序与同文件函数及注释、「可缓存前缀」的拼接常量一致�?/p>

  1. MATCHMAKER_SOUL · 人设正文（FEIGE 前缀�?�?段）

    MATCHMAKER_SOUL · MATCHMAKER_SOUL_FALLBACK_INLINE

    飞鸽人设灵魂；缺失时用内联兜底。全文见仓库 persona/MATCHMAKER.md�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  2. 【称呼与隐私】（FEIGE 前缀�?�?段）

    固定短文

    对用户称「你」、禁输出登记真实姓名等�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  3. COMBINED_CONDUCT_REPLY_INSTRUCTION（品�?JSON + 正文 · FEIGE 前缀�?�?段）

    COMBINED_CONDUCT_REPLY_INSTRUCTION

    品行评估 JSON + 分隔�?+ 对用户正文； misconduct 与高姿态冷处理口径�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  4. _FEI_GE_RELAY_STATIC_INTRO 全文（FEIGE 前缀�?�?段）

    _FEI_GE_RELAY_STATIC_INTRO

    飞鸽传书自然语言说明；勿在用户可见正文写旧方括号/机器协议串，由系统闭环�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  5. CHAT_OPERATION_TOPIC_BLOCK · 接在 FEIGE 前缀之后的运营短段（system_prefix�?/p>

    CHAT_OPERATION_TOPIC_BLOCK

    运营话题：助手主动挑起的话题气泡须自然延展，不显摆后台模板�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  6. build_context_for_model · 拼装进主对话的用户记忆上下文

    build_context_for_model（记忆摘要段�?/p>

    重要记忆 + L2 + L1 等摘要块，介于前缀�?system_body 之间�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  7. system_body · 当轮业务大段（运行时拼装�?/p>

    system_body

    门控态、画�?真诚度、需求与传话条件、对话摘录等运行时拼装�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a> · 相位·首段树图 �?/a> 参考：需�?/a> · 传话

  8. _build_persona_rag_context · 人设相关 RAG 追加

    _build_persona_rag_context_with_timeout

    人设相关 Milvus 追加上下文，按用户本轮合并输入检索�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  9. merchant_kb_ctx · 主对话挂载的商家知识正文�?/p>

    merchant_kb_ctx

    商家咨询链路下向量检索正文注入（非工具轮或首轮概要）�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  10. merchant_kb_tool_suffix · 商家工具�?system 尾部补注

    merchant_kb_tool_suffix

    工具轮可取块清单等动态尾段�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  11. build_progress_reply_context_before_chat · 主对话挂载的需求进度上下文

    build_progress_reply_context_before_chat�?code>is_progress_inquiry�?/p>

    进度追问打开时并入需求进度简述�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  12. format_now_for_llm_system · 当前时间说明（system 尾部�?/p>

    format_now_for_llm_system

    为模型注入可读「当前时间」短行�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a> app/llm_time.py

  13. 传话匹配邀请工�?· 系统追加说明

    RELAY_MATCH_INVITE_TOOL_SYSTEM

    �?use_relay_invite_tool 为真时追加（含工具前「飞鸽传书简述」）；可与主对话分拆 API Key 以利于缓存命中�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

  14. 最近原始对话摘�?· build_context_for_model（recent_raw_text�?/p>

    RECENT_MESSAGES_LIMIT / CHAT_SYSTEM_MAX_CHARS

    最�?N 条原文置尾；超长预算时组装循环优先削减此段�?/p>

    打开内容与修改建�?�?/a>

未列入上表的 LLM�?/strong>如门�?classify_labeling_gate（idle 分流）、其�?classify_*、回�?mes_type、传话流水线摘要、画�?需求抽取等，均�?strong>单独�?LLM 调用，各有独�?system，不拼接进上面这条主对话 system；逐项摘录�?门控与标注流 · 回合 · 传话（含 需求匹配·扁�?RAG Top30 择一�?· 需�?/a> · LLMClient 速查�?/p>

文档目录�?code>docs/llm-call-catalog/